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在AI革命愈演愈烈的当下，一些人兴高采烈地欢迎新时代的到临，而另一些人则担心新技术夺走自己的工作。
这一切，犹如工业革命时期人们对机器的态度。
在工业革命兴起之时，当时的工人对这场革命的看法并不像我们现代人那样充满希望和乐观，而是厌恶和反感。
工人们担心机器会夺走他们的工作、收入和社会地位，于是19世纪的英国爆发了工人领导的卢德运动，以焚烧工厂、破坏机器为手段反抗工厂主的剥削和工业化的推进。
不仅是工人，当时的学者、作家和评论家也开始讨论机器对传统手工业的改变。
马克思在《资本论》第十三章里写道：“在工场手工业和手工业中，是工人利用工具，在工厂中，是工人服侍机器。”
有个段子和马克思的这个观点很相似，“表面上看是公司给每个人配了台电脑，其实是给每台电脑配了一个人”，而在AI革命下，这个段子正在越来越接近事实。
近日，笔者阅读了卡尔·本尼迪克特·弗雷（Carl Benedict Frey）于2019年出版的《技术陷阱：自动化时代的资本、劳动力和权力》（The Technology Trap: Capital, Labor, and Power in the Age of Automation）一书，书中介绍了工业革命时期新技术对工作形态的变化，其逻辑理念对如今的AI革命亦有参考，在这里笔者以书中的资料和逻辑为例，试为大家分析AI革命将如何改变我们的工作形态。
《技术陷阱》以工业革命史为线索，将各个时期的技术发展与相应的经济、社会状况概括为5个阶段：“大停滞”（前工业时期）、“大分流”（工业革命时期）、“大调平”（电气化时期）、“大反转”（自动化时期）。
而这四个阶段很有可能在AI革命时代重演。
大停滞时代
弗雷指出在工业革命前已经存在诸多可以促进生产力发展的技术，但是受制于统治者维护社会稳定的目的、以及行业协会的抵制等诸多因素并没有得到推广。
比如在1589年，英国女王伊丽莎白一世拒绝授予牧师威廉姆·李的丝袜针织机发明专利权，理由是机器制袜会使手工织袜者失去糊口的工作。
无奈之下，威廉姆·李来到了法国，受到了法国国王亨利四世的接见，最终他在法国建设了丝袜工厂并最终将机制袜推广到了整个欧洲。
类似的案例数不胜数，罗马帝国的维斯帕先大帝和提比略大帝都以保证奴隶工作的理由拒绝新技术的推广，对于统治阶级而言，新技术的“奇技淫巧”如果会动摇自己的统治，那还不如禁止了事。
同样的逻辑，短期内即使AI技术能够取代人类进行工作，但政府出于提供就业岗位的目的，也有可能限制AI技术的发展，尤其是在公共服务领域。
为什么说是公共服务领域？因为私企往往不愿也无力为保证就业的目的去提供就业岗位。特朗普提出的“制造业回归”在全球化的大环境下，难以得到企业家的支持，就是因为美国国内的人力成本太高。
至于国内，公交车售票员等职业虽然早已有技术来替代，但部分地区为了保证就业没有进行无人化推广。同样，低技术的小农经济虽然效率远远低于集约化农业，但出于吸纳劳动力的目的依然广泛存在。
技术不仅是技术的问题，还涉及到社会稳定，这样一来很多技术不见得能够快速推广。
弗雷对前工业化革命时代机械化失败提供了三种主要解释，也可以用来分析并预测AI时代的发展。
①廉价劳动力
第一个解释是廉价劳动力带来的优势太大，资本家没有动力去投资发明和建设机器。甚至有学者认为，黑死病导致欧洲人口大量减少劳动力短缺，才促进了英国工业革命。
从这个角度来看，目前仍享受人口红利的我国，在一些相比较低端的行业上，发展AI的动力略显不足。例如在三四线城市建立客服团队的支出，要远远低于开发ChatGPT的成本，而且效果还更好。无人机运送货物，成本和可靠性还是不如快递小哥。
只不过，这是又一个马车跑赢火车的故事罢了，新技术早期的缺陷，会随着科技进步得到弥补。当外国公司成功将技术变得更廉价更稳定后，那就是一个新的“卡脖子”故事。如果国内公司没有税收优惠等政策的支持，AI产业的发展不见得能顺利发展。
②文化基础
第二个解释是技术进步需要文化土壤，而这种文化土壤直到17世纪科学革命后才出现，比如认为“劳动者缺乏智慧”的偏见，以及认为“利用技术操控自然会触怒神明”的迷信。
当然，以现代人的眼光，我们可以很快地分辨出这些偏见和迷信，但是AI时代的偏见和迷信，我们能分辨出吗？
“AI毁灭人类”何尝不是一种新的偏见和迷信呢？
尤其是在呼吁“停止AI研发”的马斯克悄悄购买大量GPU成立AI研究部门后，一些针对AI的偏见和迷信更像是一种商战伎俩。
其实相比过去，目前的AI技术的确有了长足的发展，但依然是功能型AI，离拥有独立意识还相去甚远。就算是ChatFGPT也只是利用已有语言数据去进行训练，它无法得出新的观点，更不会去行动。
所以在现阶段去担心“AI毁灭人类”，无异于杞人忧天。
③统治者的态度
第三个也是弗雷认为最关键的解释：是统治者对于技术发展的态度。
如前文所言，科技的进步会带来社会结构的变化，而在统治者眼中，而这种变化可能并不利于自己以过去的方式维持统治。
弗雷在书中分析工业革命为何发生于英国而不是法国时提到：同样是工人毁坏机器，1789年的法国政府因害怕人民暴动而不愿出手保护工厂主，而1779年的英国政府则是主动镇压运动，两国政府不同的态度形成了鲜明对比。
1779年英国兰开夏郡暴乱后的政府决议提到：暴乱的唯一原因是机器，由于英国从工业化上获益良多，限制工业化只会迫使工厂迁往别处，从而危害到英国的贸易。
最终，保护工厂主利益的英国，在工业革命下成为盛极一时的日不落帝国，而纵容暴动的法国皇帝路易十六则登上了断头台。
这段历史也反映出一个事实：
在全球化竞争的时代，限制新技术的发展和应用短期内也许能保持社会稳定，但长期来看整个国家的竞争力在下降，外贸和内需都会因为拒绝新技术而受到影响。
英国得益于新技术生产力比法国更高更稳定，不仅国际贸易上强于法国，国内需求也高于法国。这时的法国却在大撒币掏空积蓄后继续征收苛捐杂税，最终矛盾激化酿成革命。
法国本可以避免陷入这样的悲剧，路易十六首席大臣杜阁主张自由贸易、施行合理公平税收的改革计划，因为受到了贵族的抵制没能开展，与贵族共治天下的路易十六也被民众推翻，不能不说是一种悲哀。
以史为鉴，在AI革命时代，禁止AI也许能短期内保持就业和社会的稳定，但长期来看并不利于国家在全球竞争中保持优势，最终影响到外贸和内需。技术革命带来的阵痛，与其拖延等待，不如主动拥抱。
在前工业化时代，统治者还可以偏居一隅自给自足拒绝技术革命，但在全球化的现代这已经是不可能的任务罢了。
大分流时代
弗雷在书中讨论的“大分流”指工业革命时期资本家利润上涨，但工人工资停滞，收入不平等加剧的现象，该时期也被经济史学家罗伯特·艾伦（Robert Allen）称为“恩格斯式停顿”。
这种分流的原因在于工业革命早期大量使用的“劳动力替代型技术”（labour-replacing technology），也就是机器替代原本由工人手工完成的工作。
比如一名织布工可同时操作18台机器，导致大量织布工人被淘汰，而且由于纺纱、织布等技能逐渐被机器弱化，以至于价格更低的童工取代了成年工人。
在AI革命时代，我们也能看到有类似的现象在发生。
比如在美术行业，stable diffusion的迅速发展让原本没有绘画技能的人也能快速高效地创造出在普通人眼中堪比专业画师的作品。
这何尝不是“无经验童工借助机器夺走高技术工人工作”事件的重演呢？
只不过19世纪工人有卢德带领的捣毁机器的卢德运动，而当今的stable diffusion是一个软件，画师对它毫无办法。
同样的现象也出现在无代码编程、可视化网页设计等领域，技术的发展降低了门槛提高了效率，一些岗位的护城河被填平，人才开始直面技术的入侵。
从历史经验来看，目前的一段时间内，画师等岗位的收入乃至饭碗受到stable diffusion等AI的影响是历史的必然。
不过好消息是随着AI技术的进一步发展，那些看起来能被取代的工作，可能会被重新交还到人类手中。
在卢德运动后约三十年，也就是1840年之后，工人的实际收入逐步增长，到1900年涨幅达到了123%。
这有两个原因。
首先是政府利用法律进行干预改善了工人的收入状况。
英国于1833年颁布了《工厂法案》，法案在劳动时间、工厂卫生、工人. 教育等方面做出了有利于改善工人阶级的规定，其中对于童工的保护和限制一定程度上减少了童工的数量。
但最重要的是，技术革新的类型从“劳动力替代型”转变为了“劳动力增长型”（labor-augmenting），亦被称为“赋能型技术”（enabling technologies）。
这是因为随着科技的发展与普及，机器变得越来越复杂，工厂开始需要越来越多懂得操作机器的技能工人而不是缺乏经验的童工。
对工人技能要求也更高，资本家也愿意支付更高的薪水。
比如目前的stable diffusion虽然效果惊人，但是在稳定产出可商用的美术素材方面，还需要使用者对prompt进行精准的把握，对模型进行训练，这就对使用者的技术和经验提出了要求。
比起招聘对绘画没有经验的“童工”，不如招聘具有丰富经验的画师，再通过stable diffusion来提高他们的成品产出速度和效率，是更经济的做法。
为此，提高能够熟练使用AI的画师的收入也未尝不可，因为假设过去画师画一张图要二十小时，引入AI后只要十小时而且质量更高，那么工资即使提高1.5倍也还是值得的。
而且有些美术领域，提高效率就等于省钱。
比如笔者在《首个被AI抢走工作的美术岗位，可能是它》提到的UI，以及漫画。
很多人都知道漫画家其实拼的核心能力不是画功，而是编剧和分镜能力，有了AI的帮助，有助于漫画家更快更轻松地完成漫画作品。原本日本的周刊漫画家为了赶上档期都需要聘请漫画助手来画背景，但有了AI漫画家可以减少甚至取消漫画助手的工作，来减少支出并提高收入。
AI提高的效率和减少的工作量，也能保护冨㭴义博等漫画家的腰
，帮助他们尽快高质量地画出漫画。
大调平时代
20世纪后以电气化和大规模生产为特征的第二次工业革命，进一步促进了工人收入水平的增长，基尼系数下降、劳动者之间的收入差距开始拉近，弗雷称之为“大调平时代”。
“大调平时代”的技术发明具有明显的“赋能”特征，它没有取代人类的工作，而是提高了生产力，也创造了新的岗位甚至新的行业。
工人认识到科技发展对自己有利后，就不会采取毁坏机器的方式来抵制科技发展。
AI时代提高生产力的技术，除了前面提到的stable diffusion外，还有就是未来会出现的比stable diffusion更专业化、更复杂的AI工具，它能解决当前的一些AI在产出商用作品中出现的问题。
这里举一个例子，日本的首部由AI生成技术完成的漫画作品《Cyberpunk: Peach John》（赛博朋克：桃太郎）。
这部漫画暴露出目前AI工具在绘制商业漫画上存在的一些问题。
①对于注重叙事的漫画，AI无法做到人物、背景、透视的统一，作者是分别生成这些元素再进行拼接。
②AI生成人物的面容无法做到风格稳定，不停换脸让读者无法记忆角色，于是作者加强角色的特征（如粉色头发）来帮助读者识别。
③“AI不会画手”等细节的问题，迫使作者减少细节部位的出现。
结合工业革命历史和《赛博朋克：桃太郎》这个案例来看，AI在美术上很有可能会向着更复杂AI软件的方向发展：画师提供基本美术素材，并对每一幕的细节进行设定，从而快速高效地输出质量稳定的美术成品。
AI除了会提高人类的生产力外，相应的AI职业也会诞生。
目前就出现一批以“数据标注”、“数据采集”为职业的“AI训练师”，这就是AI创造的新行业。
而且相比传统行业，AI相关行业对于地理位置、自然资源、交通运输、使用者教育水平的限制较小，对于弱势群体就业、乡村振兴也极有帮助。
纵观历史，每次技术革命都会使一部分职业消失，但同时也会创造一批新的职业，汽车代替了马车，马车夫等职业消失，但相应的汽车产业创造了更多更有价值的职业，这个现象也会发生在AI革命上。
科技的发展也带来社会结构的变化。
当家用电器普及后，大量的全职主妇从家务劳动中解放出来投入到职场当中，成为受薪的办公室职员，让女性也成为社会中的一份子，从而提高了女性的社会地位。
在上面这个案例中，全职主妇并没有因为家用电器的普及而“失去工作”，相反她们有了更多的时间去投身社会，从而创造了更大的价值。
展望未来，AI可能会降低人类在养老、育儿方面方面支出的时间、精力和金钱成本，从而改变社会形态。老龄化社会带来的问题，有待AI技术的进步来解决。
大反转时代
“大反转时代”指向的是始于上世纪80年代的自动化与计算机革命后，大量中低技能工人的收入停滞甚至下降，那些未能通过高等教育获得足够应对高科技时代所需的技能和知识的劳动者，正在被新的技术发展趋势所淘汰。
弗雷认为工业化是“赋能式”的，自动化却是“替代式”的，自动化使工厂不再需要工人，机器直接代替了人们的工作。
自动化技术的进步，好的一面是提高了人类的生活质量，降低了物价；但是坏的一面，它造成了失业、犯罪率上升、部分旧工业城市的衰落。
机械化时期的机器设备需要依赖工人的操作，所以熟练的机器操作工收入并没有受到影响。但在自动化时代，计算机取代了机器操作工的角色，大量重复性的、常规性的工作任务（routine tasks）均可由计算机替代完成。从1979年至今，超过700万个制造业岗位从美国消失。
对于很多美国人而言，过去高中学历就可以在工厂得到一份体面养家的工作，而在自动化、全球化的背景下，他们的学历和知识已经找不到新的同收入工作了。
出现这一现象的根本原因是，旧时代的教育体系没有及时响应新时代的变化，以至于“毕业即失业”。
自动化和计算机的普及创造了计算机程序员、机器人工程师等新工作，但与工业化时期不同的是，这些工作一般要求大学以上学历。
美国的问题也给我们敲响了警钟：面对已经到来的AI时代，我们的教育是否做好了准备？
AI时代是算法的时代，对数学、计算机、逻辑学等知识的要求越来越高，但我国的基础教育有没有针对这些变化做出应对？
现在国内有三个显而易见的问题：
①贫困地区教育
有些地区九年义务教育都无法保证，而这些没有经受过良好教育的儿童长大后，也只能从事低端工作。
但问题是，未来AI可能会包揽大量的低端工作，这些儿童长大后面临的很可能是没有工作的未来，这么多的无业人口会造成什么样的社会问题？
②东亚应试教育
从ChatGPT等AI的表现来看，AI最擅长的是处理标准化、模式化、规范化的问题，而这恰恰是东亚应试教育体系最重视的部分。
但现在的问题在于，未来AI比人类还要会做题，因会做题选拔出来的人才，面对AI是缺乏胜算的。
③职业教育
目前我国的职业教育与现代市场实际需求脱钩已是一个公开的秘密，而现在又碰上AI革命，能不能在新时代设计创业符合AI时代发展方向的教育课程，决定了我国未来几十年的国运。
教育问题不解决，那么我国就要面临①国际竞争上的弱势②因教育体系缺陷而产生的大量无业人口，这对国力提升和社会稳定都是巨大挑战。
结语
弗雷在书中提到了诸多解决技术革命下社会阵痛的应对策略，比如终身学习，比如抵税，但他也承认这些看起来都不能根本解决问题，因为篇幅等原因，这里不再展开。
致谢
在《技术陷阱》之外，本文重点参考了中山大学教授许怡老师的《从工业革命史看技术变迁如何影响工人命运——《技术陷阱：自动化时代的资本、劳动力和权力》评介》一文，特此感谢。
- 作者:何北航
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